現役データサイエンティストが教える
AI・機械学習
AI Learn up!
【初学者向け】
「AIを使う側」の人間となり、自身の「市場価値」を高める
～AI分野の第一線で活躍している、データサイエンティストが講師を務める実践型講義～
カリキュラム概要
最終目標
AIを知り、楽しく学ぶ。
本講座に参加することのメリット
●メリット1
本講座では”AIに関する知識がゼロ”でも実社会のビジネスの問題を題材にハンズオン形式で「ビジネスで活きるAI」を学習することができます。
●メリット2
卒業後の特典として、AI活用企業へのインターンを紹介・支援致します。
講座内容
■講座（全4回構成）
第1回 Pythonのインストールと基本的なpythonの使用方法／環境構築／AIとは何か／AIの種類／どんな場面で使用できるか
第2回 チュートリアルデータを用いての、実際のAIの構築①
第3回 チュートリアルデータを用いての、実際のAIの構築②
第4回 チュートリアルデータを用いての、実際のAIの構築／プロトコーポレーションでの事例
講座日程
●講座
1日目：12月14日（月） 18:00～20:00
2日目：12月15日（火） 18:00～20:00
3日目：12月16日（水） 18:00～20:00
4日目：12月17日（木） 18:00～21:00
受講料
無料
募集要項
応募対象者
・大学生／短大生／専門学生／高専生
募集人数
オンライン：15名程度
応募条件
・全4回の講義にすべて参加ができること。
・ノートPCを持参できること。
・Googleアカウント必須。
※Googleドライブを利用した講義となります。
＜推奨スペック＞
・ CPU : Core i3以上
・メモリ : 4GB以上
応募方法
・応募フォームから必須事項を記載の上、お申込みください。
選考フロー
応募後、面接（1回）を経て決定。（応募数に関係なく、面接を実施いたします。）
●1次選考：応募フォーム → ●2次選考：面接
募集期間：2020年12月11日（金）まで
面接は、10:00～17:00の間で個別面接（面接はオンラインでも可です）
※応募者多数の場合、早期受付終了することがございます。
※面接可能日時を応募フォームにご記入ください。
※応募フォームの内容を確認し、面接に来ていただく方には改めてご連絡します。
※一人あたりの面接時間は15分～20分程度です。
【面接で重視する項目について】
希望講義への全日程への参加可否、受講動機をお伺いします。
応募フォーム
「Learn up!」への応募に際し、
講師紹介
馬場大輔（DAISUKE BABA）
1992年埼玉県深谷市生まれ。芝浦工業大学システム理工学部卒。車が大好きで、2015年プロトコーポレーションに入社。分析やマーケティング、AI開発を行っている部署に所属。自社サイトであるグーネットを愛してやまず、PM（プロジェクトマネージャー）とAI開発を兼任し、AIによる成約上昇分析ツールMGAI（MOTOR GATE AI）をリリースした。
「初めて触る人が多いと思うので、とにかく楽しんでもらえるように進めていきたいと思っています！」