現役データサイエンティストが教える

AI・機械学習

AI Learn up!

【初学者向け】

「AIを使う側」の人間となり、自身の「市場価値」を高める

~AI分野の第一線で活躍している、データサイエンティストが講師を務める実践型講義~

カリキュラム概要

最終目標

実務レベルでAIを導入できるスキルを身につけること

本講座に参加することのメリット

●メリット1

本講座では”AIに関する知識がゼロ”でも実社会のビジネスの問題を題材にハンズオン形式で「ビジネスで活きるAI」を学習することができます。

●メリット2

卒業後の特典として、AI活用企業へのインターンを紹介・支援致します。

講座内容

■講座(全6回・12プログラム構成)

●1日目

・Vol.1 概要説明とPython体験

・Vol.2 教師あり学習

●2日目

・Vol.3 教師なし学習

・Vol.4 予測モデルの学習と評価

●3日目

・Vol.5 ビジネスでよく使われるモデル紹介

・Vol.6 ビジネスで必要なDeepLearning知識

●4日目

・Vol.7 実世界データのモデリング

・Vol.8 飲食店の来客数予測

●5日目

・Vol.9 クレジットカードの不正利用検知

・Vol.10 手書き数字画像の認識

●6日目

・Vol.11 ニュース記事のテキストデータ分析

・Vol.12 WebアプリへのAIプログラム組み込み

■卒業ハッカソン

・実際の商用データを用いた、3日間のハッカソンプログラム

Day1:メンバーとの顔合わせ・テーマの決定・役割分担

Day2:プロダクト作成(ひたすら作業)

Day3:プロダクト作成、資料作成、制作物発表会、懇親会

講座日程

●講座

1日目:8月10日(土) 13:00~18:00

2日目:8月25日(日) 13:00~18:00

3日目:9月14日(土) 13:00~18:00

4日目:9月28日(土) 13:00~18:00

5日目:10月12日(土) 13:00~18:00

6日目:10月26日(土) 13:00~18:00

※各日、途中で休憩をはさみます。

●卒業ハッカソン

Day1:11月1日(金)19:00~21:00

Day2:11月2日(土)10:00~20:00

Day3:11月3日(日)10:00~18:00

受講料

無料

募集要項

応募対象者

・大学生/短大生/専門学生/高専生

募集人数

・20名

応募条件

・全6回の講義、及び、卒業ハッカソンにすべて参加ができること。

・ノートPCを持参できること。

<推奨スペック>

・ CPU : Core i5以上

・メモリ : 8GB以上

・空きストレージ : 20GB以上

応募方法

・応募フォームから必須事項を記載の上、お申込みください。

選考フロー

・応募後、面接(1回)を経て決定。(応募数に関係なく、面接を実施いたします。)

応募期間延長しました!

●1次選考:応募フォーム

募集期間:2019年7月26日(金) 2019年8月5日(月)まで



●2次選考:面接

面接期間:2019年7月22日(月)~ 2019年8月2日(金) 2019年8月8日(木)


※面接可能日時を応募フォームにご記入ください。

※応募フォームの内容を確認し、面接に来ていただく方には改めてご連絡します。

※一人あたりの面接時間は15分~20分程度です。


【面接で重視する項目について】

プログラミング教室の全日程への参加可否、受講動機

応募フォーム

プログラミング教室「Learn up!」への応募に際し、個人情報の取扱について




講師紹介

森田 尚也 氏

1992年名古屋生まれ。名古屋大学大学院情報科学研究科にてAIの理論・応用に関して研究。大学を卒業後、メーカー系IT企業にてデータ分析業務に従事し、そのノウハウを活かして2018年12月に株式会社Activate Dataを設立。事業としてデータ分析受託、AI組み込みアプリ開発受託、AI人材育成を展開中。業務で使用する言語・技術はPython, Java, C#, Dockerなど。分析、開発、マネジメントをこなすマルチエンジニア。「すべての企業と個人へ手軽にAIを!」という理念をもとに、企業に対するAI技術の導入サポート、個人に対するAI技術習得勉強会講師を担い、裾野を広げたAIの普及に尽力している。

荒川 準也 氏

1995年名古屋生まれ。東京理科大学 理工学部卒。OR系研究室にて定期船の船舶スケジュール最適化研究を行う。メーカー系IT企業へUターン就職をし、データ分析業務に従事。前職で同僚だった森田と2018年12月に株式会Activate Dataを設立。データ分析受託、AI組み込みアプリ開発受託、AI人材育成を行う。使用言語・技術はPython・Java・Ruby等。次期に、AI人材と企業を結びつけるAI人材マッチングサービス、ITイベント等へ様々な理由で参加困難な優秀学生へAIを学ぶ機会を提供することも視野に入れたe-Learningサービスを展開予定。